而仅凭糖尿病状态就能够有效的预测高风险P

采用cox比例风险模型,在经过年龄、性别、bmi、手术类型(tha或tka,初次或翻修)、asa评分、手术时间、糖尿病状态等因素校正后,计算糖尿病、术前血糖水平、高血糖症、糖化学糖蛋白、糖尿病治疗的风险比(hr)

结论:在考虑年龄和性别因素的情况下,糖尿病、降血糖治疗、血糖值升高和高血糖症均和pji的风险增加有关,和糖化血红蛋白无关这说明糖化血红蛋白不是预测pji风险的可靠指标而仅凭糖尿病状态就能够有效的预测高风险pji患者,而无需考虑血糖、糖化血红蛋白或降糖药物等因素

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结果:糖尿病占全部病例的17%经年龄和性别校正后,糖尿病患者发生pji的风险明显更高(hr 1.7, 95% ci 1.3, 2.3)高血糖症(hr血红蛋白153 1.7, 95% ci 1.2, 2.4), 使用糖尿病药物 (hr 1.9, 95% ci 1.4, 2.5) 和使用胰岛素 (hr 2.0, 95% ci 1.4, 2.8)也得到了类似的结果,但再经bmi、手术类型、asa评分和手术时间校正后,结果仅轻度相关但再经过糖尿病状态校正后,高血糖症和使用药物与pji的风险无关经过对数变换或7%进行分类,糖化血红蛋白和oji风险无明显相关

方法: 从2002/1/1至2009/12/31,在一家大型美国三级医院共有21,941名全髋和全膝患者(包括初次和翻修手术)参与研究,其中因感染而行翻修的病例予以排除,通过医院关节注册系统和病历收集了患者、手术和并发症数据,并记录手术期间的血糖和糖化血红蛋白数值,并取相同的参考值,即>180 mg/dl为高血糖、>7%为高糖化血红尿检血红蛋白蛋白收集所有pji病例并对诊断逐一人工核实随访至术后1年

orthop206

背景:糖尿病已经明确是假体周围感染(pji)的危险因素,但对于周围手术期高血糖的程度、血糖控制的状态、手术前后胰岛素和口服降血糖药物对pji的影响仍存在很多争议